ちょうどこの話も出てきましたし、Claude＋OpenClawはdead line を超えますね

一連のスレッド全部面白いけど ここが特に面白いですね、 僕も今日は機嫌が悪くて Claudeめちゃくちゃに詰ったんですが 反省しました（笑

Sora終了のお知らせ。確かにしばらく使ってないです…

OpenAIがPE（Private Equity）と合弁会社を設立するって記事。こーゆー所が抜け目ないんだよな＞OpenAI TPGやアドベント・インターナショナルが投資している企業にOpenAIの企業向けプラットフォーム（Frontier）を導入させようって目論見。 B2BだとAnthropicに後れをとっているので巻き返そうって事なのでしょうね。

手前味噌ですが Gemma4は 8G程度の android端末 でもllama.cpp 経由で動きますよって話も書いておきたい （これは llama server の チャット機能を 立てて android のChromeから localhost に繋いで Gemma4をしている動画）

AI文体を使うなら 👉 世界はもっと進んでる OpenClaw+Gemma4が ネイティブMacアプリになって がなんの手間もなく動く状態になっている ってところですかね、僕は怖くて使ってないですが（無責任

Claude Code、OpenClaw化が止まらない

NVIDIAもOpenClawエコシステムに参画してくるとは。説明読むと結構良さそう？

Gemma 4とOpenClawの可能性

またもサプライチェーン攻撃、axios　って週に一億ＤＬもされてるんですね、桁が意味不明

五月雨式に申し訳ないですが Python以外の情報まとまっていてなるほどーって思ったんでぶら下げておきます（僕はPythonしか知らないので勉強になった）

AI 驚き屋仕草くらいしかできないくらい 面白かった RAGでちょっと先の世界を先に渡して動画の破綻を防ぐ

めっちゃページの作りよかったんで共有、他のページもナイスでした

経済産業省とNEDOが推進する生成AI開発プロジェクト GENIAC 発の楽天のLLM（RakutenAI 3.0）が炎上しちゃいましたね。 ベースモデルの deepseek_v3 をLoRAでファインチューニングしたモデルだったのですが、積極的に開示していなかったのがその理由です。 個人的にはLLMをゼロから作ろうがファインチューニングだろうが「パフォーマンスがでればそれでよし！」と思っています。 ただ、何も言わなければ普通の人は楽天が7,000億ものパラメータのLLMをゼロから作ったと思うでしょうから、ミスリードを狙ったと言われても仕方がないですね。

ポケモンGoで集めた情報をベースにGPSが届かない場所でも周囲の景色から詳細な位置を特定。こーゆー上質なデータを持っている企業はAIに上手くデータを学習させることでアドバンテージがでるよね。俺のポケモンの情報も有意義に使ってくれるなら本望です。

このレポートのFigure2のグラフが興味深い。青色がAIが理論的には対応可能な範囲、赤色がClaudeの実利用データに基づいた利用範囲。つまり、青と赤の差が大きい所がビジネスチャンスって事では！？ Managementとかメッチャ差があるじゃん。まぁー確かにAIにマネージメントされたら嫌な人は多いかも知れないけどね。自分は全然OK。むしろやってもらいたい派。

確かにねー、合法と正当は違うかもね。生成AIを前提としたライセンスが必要な気がする。

Anthropicが国防総省から排除されてしまいましたね。その直後のOpenAIとの契約。サム・アルトマン、AnthropicのCEOの判断を称賛していませんでしたっけ？😅

LiteLLMでサプライチェーン攻撃が見つかったようです。 SSHキーやAPIキー盗み出された報告が、、、🥶 意図せず依存関係で入っている場合もあるから怖すぎます、、、 この先セキュリティ対策どうしたらいいのかしら😭

どうする気なんだこれ

面白かった

そうか、デスクトップにはあったけど CLIにはなかったのか今日まで

あと dependancy を自動化してるなら cooldown もいれとけってことじゃないですかね

uv には 最新版を入れないって設定あるんで、 1week といわず 1 month か2 monthぐらいに設定しておくのがいいのかなと、まあ逆にゼロデイ攻撃くらいますけどね[tool.uv] exclude-newer = "1 week"

Discordでもつながるよ、と